本周导读

本周全球 AI 创投版图出现剧烈“温差”——资本正迅速撤离泛应用层,全面回流深科技、AI Infra、AI for Science 与具身智能。核能、推理模型、AI 原生 ERP、科研自动化等赛道迎来巨额融资,而应用层进入“强 ROI 审查”时代。硅谷、欧洲、中国形成新的三极创新格局;科研人才与大厂工程负责人回流创业;VC 投资逻辑从“功能展示”转向“工程密度与不可替代性”。这是一次资本偏好的结构性拐点,也是一场关于下一代 AI 能力边界、算力格局与创始人画像的全面重构。

一、热门交易

Pennylane,2020年成立于法国巴黎,面向中小企业的会计/财务软件与服务。据报道正在进行至多2亿美元新一轮融资,领投方为TCV,本轮估值为42.5亿美元;累计融资2.37亿美元,#AI创投榜财务会计赛道排名第三。

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二、创投聚焦

在经历了对低门槛 AI 应用层的短暂狂热后,2025 年的创业与投资市场正在迅速冷却表层、加热底层。一场从“泛应用”向“深科技”的结构性资金重配,正在重塑全球 AI 创业版图。

本周全球 AI / 硬科技领域共录得超过 31 亿美元融资,其中 X-energy 单笔 7 亿美元的 D 轮拉高整体温度,但更值得关注的,不是融资总额的回暖,而是资本正在形成新的分层:高壁垒 Infra 与科学计算获得大额集中投资,而低门槛应用层则进入验证期、淘汰期。

1、AI 投资走向深水区:三重趋势

资本流动的变化,释放出三重关键趋势:

  1. 模型增速趋缓,Infra 融合应用成为突破点。 大模型“性能天花板”初现,推动基础设施的重构成为必要条件。安全、可控、可信成为核心需求,这直接推动了“AI-native Infra”“Trust Layer”与“多模态检索”的集中爆发。
  2. AI 企业级化进入“部署+治理”周期。 以 Vijil、Opti 为代表的新一代 Infra 创业项目,其核心不是“让 AI 能跑”,而是“让 AI 可控且合规”。模型透明度、运行时安全、Agent 权限管理成为 AI 工程的新范式。
  3. AI for Science 与具身智能成为结构性新大陆。 资本正快速聚焦具备物理世界交互能力与科学研究推动力的赛道。这不仅是工程密度高、护城河深,更是当前大模型能力难以替代的领域,构成了未来 3–5 年创业者的最大机会空间。

2、资本新宠:从应用层回撤,回归工程密度

本轮结构性升温,并非“所有人都在热”,而是“特定项目在大热”。X-energy 的 7 亿美元,Harmonic 的数学推理模型融资、CoPlane 的企业 ERP 革新,背后呈现三大规律:

  1. 工程含量极高,门槛重定义融资逻辑。HyprView(生物光子成像)到 Deep Principle(AI for Science),项目普遍具备科研基因与跨学科融合。
  2. 明确落地路径,资本更重视 ROI 与商业闭环。 应用项目如 Onton(神经符号搜索)、Procure AI(企业采购)虽然处于早期,但具备明确价值逻辑。
  3. “能跑的 AI”已经过时,“能部署、能治理、能放权的 AI”才被买单。 从 Vijil 到 TISC,基础层创业已从算力优化走向系统治理。

应用层并非全军覆没,但融资特征已发生剧烈转变:融资额度趋小、估值趋低、验证周期更短。 内容、SaaS、Agent 工具项目如果无法说明清晰变现路径与差异化护城河,将迅速被淘汰。

3、全球版图重构:三极分化趋势加剧

本周地缘分布呈现明确三极结构:

  1. 硅谷:AI Infra 与 Dev 工具仍占主导。 Vijil、Momentic、CoPlane、Mira 等核心 Infra/DevTools 项目集中于湾区,技术深度与市场化能力并重。
  2. 中国:集中爆发于具身智能与科学 AI。 深度原理开物纪具识智能等体现出 AI 与材料、机器人、视觉大模型的融合,显示出中国在“AI + 制造”与“实验自动化”方向的巨大潜力。
  3. 欧洲:聚焦合规性与垂直行业。 Overstory、Procure AI 等项目代表欧洲在产业垂直和数据治理方向的竞争力。

未来的全球 AI 创业竞争,很可能是“美国做 Infra”,“中国做 AI + 物理世界”,“欧洲做垂类合规”的三极共振格局。

4、创始人画像:科研人才与 Infra 工程师回归主场

值得注意的是,本周高频出现三类创业者,构成当前融资获得者的主力:

  1. 深科研背景回潮。 AI for Science、核聚变、生物成像等方向由 Cambridge、MIT 博士主导,体现出硬科技的根基仍在科研系统。
  2. 大厂 Infra 与安全负责人离职创业。 TISC、Opti、Vijil 等项目创始人多出自 Meta / AWS / Stripe 等平台,转而打造 AI Infra 的下一代架构。
  3. 内容与创作者工具由“懂内容的人”主导。 从即剪到 Elser.AI,内容赛道不再追求模型炫技,而是回归产品与创意驱动。

复合型团队尤其重要:强技术 + 强 go-to-market 成为融资标配。

5、结构性机会项目:Harmonic 与 CoPlane

两家项目值得额外强调:

  1. Harmonic:用数学推理重构模型边界。 估值 14.5 亿美元、两年即成独角兽,说明市场对“AI 数学能力”具备高度共识。这不仅关乎 AGI,更可能直接颠覆金融、安全、自动驾驶等推理密集型行业。
  2. CoPlane:真正的 AI-native ERP。 不是优化老系统,而是用 Agent 重构流程与数据流,具备产业链强背书(Ribbit + Stripe 投资),极可能成为“企业级 AI Agent 的操作系统”。

三、社区动态

AI Coding 正在经历从「辅助工具」向「智能体(Agent)」进化的关键时刻。模型边界的突破、推理效率的优化以及真实工作流的重构,都在未来 12–24 个月内酝酿着巨大的机会。

在此背景下,SVTR 联合快手(Kuaishou) 发起本次 Palo Alto 闭门圆桌午宴。快手智能研发、技术战略与运营核心团队将首次来到湾区,与硅谷一线的 AI Coding / DevTool / Agent 创业者面对面,深度拆解技术路线与落地实战。

本次活动为 Invitation-Only 审核制(SVTR会员优先)。

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四、本周必读

a16z「25 本书」清单:这 10 本,帮创始人完成 80% 的认知升级"If you want to beat experts as an outsider, you can just read 25 books."这是 a16z 在与Khosla Ventures 投资人Keith Rabois 对谈时抛出的观点,也成为了他们新栏目 You can just read 25 books 的缘起。为了落地这句话,a16z 找来了自家创始人和合伙人,整理了一份真正塑造过他们世界观的 25 本书单。但对身处一线的创业者和投资人来说,一个更现实的问题是:在时间极度稀缺的前提下,这 25 本里,先读哪几本,才能最快「升级系统」?

算力暴利时代终结:当 Google Complex 的垂直整合击穿 OpenAI 的松散联盟,英伟达的护城河还稳吗?在硅谷,挑战英伟达(Nvidia)通常被视为一种“自杀式任务”。但在SemiAnalysis最新的深度报告与Coatue资本市场的一张残酷图表中,我们看到了这场战争久违的变数。这一次,主角不是那个喊着要“超越CUDA”的AMD,而是刚刚亮出第七代“大杀器”TPUv7 "Ironwood"(铁木)的谷歌。这不再是一场关于谁的跑分更高的无聊游戏,而是一场关于单位经济模型(Unit Economics)的冷血屠杀。

LLM 筛项目提速 537 倍:VC 刚入行的分析师,可能没有「明年」了。在一级市场,很多变化是缓慢而不易察觉的。但有些技术的出现,会像火山喷发那样,直接改写游戏规则。在我们看来,AI对创投行业的影响,就是如此。近日发表于 International Review of Financial Analysis 的一项实证研究,为我们带来了这样的“爆点”:AI Agent 在真实基金投资场景中,全面超越人类团队——不只是快,更是准。

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五、下周预告

活动时间:2025年12月3日(周三)PST 19:00 - 20:30 活动地点:斯坦福大学 Hohbach Hall 122,557 Escondido Mall, Stanford, CA 94305 活动主题:《人工智能的本质与受益者:Max Kasy 与 Rob Reich 的对谈》 主办方:斯坦福大学 McCoy 家族伦理中心 与 Stanford University Libraries 联合主办

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人工智能的广泛应用已渗透到我们生活的方方面面——从日常网络使用到法庭判决、求职筛选,甚至战争决策。然而,AI 的技术架构如何被社会权力和不平等所塑造?在本次对谈中,经济学家 Max Kasy 将基于其新书《预测的手段(The Means of Prediction)》,探讨AI的发展究竟服务于谁,以及我们如何才能确保它真正造福所有人。

Kasy 主张,人工智能并非无法驾驭的技术力量,而是由一小部分掌握关键资源(如数据、算力、专业知识和能源)的权力群体主导发展。他倡导对AI目标的民主控制,以回应公众对AI风险和伤害日益增长的担忧。

本场活动由 Stanford 社会伦理学教授 Rob Reich 主持对谈。Reich 是科技与民主治理领域的权威学者,著有《系统错误:科技巨头的迷失与重启之道》和《数字科技与民主理论》等作品。

欢迎免费报名参加,并了解如何以公共利益为导向塑造人工智能的未来。

六、附件

1、AI融资事件 Top 10

2、AI初创公司

3、AI投资人

4、AI创始人